世界カレンダー

全脳アーキテクチャ・イニシアティブ(WBAI)、汎用人工知能(AGI)の構築目標年

日本のNPO法人「全脳アーキテクチャ・イニシアティブ(WBAI)」は、人間のように自ら学習し、様々な未知の課題を解決できる「汎用人工知能(AGI)」の構築を2030年までに目指している。

2030年
00
00
00
00
00
進捗 0% 経過

投稿者

匿名 @00000000

閲覧数

0

マイルストーン

  1. 2015/7/1

    WBAIが特定非営利活動法人として設立

    脳全体のアーキテクチャに学び、人間のような汎用人工知能を創ることを目指す研究者や技術者が集い、WBAIが設立された。

    進行予定

汎用人工知能(AGI)実現への挑戦

特定のタスクに特化した現在のAI(特化型AI)とは一線を画し、人間と同等以上の知能を持ち、自律的に思考・学習する「汎用人工知能(AGI)」の開発が世界中で進められています。日本では、NPO法人「全脳アーキテクチャ・イニシアティブ(WBAI)」が、2030年を目標にその実現を目指しています。

WBAIのアプローチ

WBAIは、人間の脳全体の構造や情報処理メカニズムを参考にすることで、AGIを実現しようとする「全脳アーキテクチャ」というアプローチを提唱しています。脳科学と情報科学を融合させ、人間らしい柔軟な知能の創出を目指すのが特徴です。

AGIがもたらす未来

AGIの実現は、科学技術の進歩を爆発的に加速させる「技術的特異点(シンギュラリティ)」の引き金になるとも言われています。医療、環境問題、経済など、人類が直面する様々な課題を解決する可能性を秘めている一方で、その強大な能力をいかに制御し、社会に有益な形で活用していくかという倫理的な課題も存在します。

関連するカウントダウン